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Sabermetrics: Baseball by the Numbers -

Entro il 2013 sabermetrics, l'analisi statistica dei dati di baseball progettata per quantificare le prestazioni dei giocatori di baseball sulla base di misurazioni statistiche oggettive, era diventata una delle tendenze più calde in questo sport, con essenzialmente tutte le 30 franchigie della Major League Baseball (MLB) che impiegano a almeno un sabermetrico. Sebbene ci fosse una vasta gamma di enfasi posta dalla direzione del team sul lavoro di quei dipendenti, la sabermetria stava rapidamente guadagnando importanza rispetto allo studio di statistiche più consolidate, come le corse battute e le vittorie di lancio, che si riteneva dessero meno- accurate approssimazioni dell'efficacia individuale.

Sabermetrics

Uno dei praticanti più rispettati di questa tecnica, lo storico e statistico del baseball Bill James, scrisse nel 1980: "Bene, ora gli ho dato un nome: Sabermetrics, la prima parte per onorare l'acronimo della Society for American Baseball Research, la seconda parte per indicare la misura. Sabermetrics è l'analisi matematica e statistica dei record di baseball ". Analisi statistiche avanzate simili hanno guadagnato popolarità in quasi tutti gli altri sport per spettatori all'inizio del 21 ° secolo.

Primi sforzi analitici.

Nel 1906 il giornalista sportivo Hugh Fullerton applicò il proprio marchio di analisi del baseball e concluse che i Chicago White Sox, conosciuti come "Hitless Wonders", avrebbero battuto i Chicago Cubs nelle World Series di quell'anno. Quando i White Sox hanno sconvolto i loro rivali crosstown fortemente favoriti, Fullerton e la sua previsione hanno guadagnato poca attenzione. Quattro anni dopo Fullerton ha pubblicato l'articolo "The Inside Game: The Science of Baseball" sulla rivista americana ; si basava sulla sua analisi ancorata al cronometro di 10.074 palline battute.

Poco dopo essere entrato a far parte dello staff di Baseball Magazine nel 1911 circa, lo scrittore FC Lane iniziò a inveire sull'inadeguatezza dell'utilizzo di una semplice media di battuta come indicatore delle prestazioni di un giocatore. Come ha notato Lane, non aveva molto senso contare un singolo come un fuoricampo, e alla fine ha escogitato i suoi valori (generalmente accurati) per singoli, doppi, tripli e fuoricampo. Durante i suoi 26 anni di mandato come redattore di Baseball Magazine , Lane pubblicava regolarmente articoli che sfidavano la saggezza convenzionale riguardo alle statistiche sul baseball.

Il dirigente del baseball Branch Rickey, diventato famoso per aver integrato i principali campionati con l'aggiunta di Jackie Robinson al suo roster di Brooklyn Dodgers nel 1947, ha anche rotto con la tradizione quando ha assunto l'analista statistico Allan Roth quello stesso anno. Nel 1954 la rivista Life pubblicò un articolo attribuito a Rickey (ma ideato da Roth) intitolato "Goodbye to Some Old Baseball Ideas", che era dedicato alla proposizione che la prestazione di una squadra potesse essere spiegata accuratamente da un'astrusa formula statistica.

Alla fine degli anni Cinquanta e all'inizio degli anni Sessanta, il canadese George Lindsey pubblicò su riviste scientifiche ricerche statistiche originali sul baseball. Percentage Baseball (1964) di Earnshaw Cook raggiunse un pubblico più ampio solo tramite un suo profilo sulla rivista Sports Illustrated nel marzo 1964. Il dirigente di lunga data Lou Gorman ammise di tenere a portata di mano il Percentage Baseball , e Davey Johnson, diventato allenatore e giocatore, prese parte del le lezioni del libro sul cuore, in particolare l'importanza della percentuale sulla base (la misurazione della frequenza con cui un battitore raggiunge la base in sicurezza). Il manager della Hall of Fame Earl Weaver ha anche operato secondo una serie di concetti che sarebbero diventati precetti sabermetrici, inclusa un'enfasi sugli inning con punteggi alti piuttosto che sulle strategie di una corsa.

The Baseball Encyclopedia , il primo compendio completo delle statistiche di baseball della major league risalente al 1871, fu pubblicato nel 1969. Una sensazione immediata, The Baseball Encyclopedia, o "Big Mac", come la chiamavano gli appassionati in onore del suo editore, Macmillan —Non era veramente basato su principi sabermetrici, ma innumerevoli dilettanti ispirati hanno estratto la sua ricchezza di dati per i propri sforzi sabermetrici.

Bill James e l'Avvento di Sabermetrics.

Nel 1977 James auto-pubblicò Baseball Abstract , che era pieno di studi originali basati su informazioni raccolte da The Baseball Encyclopedia e box score pubblicati nel periodico settimanale The Sporting News . Un profilo di James in Sports Illustrated del 1981 gli portò l'attenzione nazionale e nel 1982 il primo Baseball Abstract commercializzato in massa arrivò nelle librerie.

In The Hidden Game of Baseball (1984), John Thorn (che nel 2011 è stato nominato storico ufficiale della MLB) e il sabermetrico Pete Palmer hanno sintetizzato una serie di principi sabermetrici chiave conosciuti all'epoca e reso popolare i "pesi lineari", che essenzialmente si rifacevano a Il lavoro di Lane di molti decenni prima. Palmer ha portato il concetto a un livello superiore, con le sue statistiche che sono apparse in seguito in un'enorme enciclopedia, Total Baseball (1989).

Nel frattempo, James ha continuato a scrivere le edizioni annuali di Baseball Abstract fino al 1988. Tra le sue innovazioni sabermetriche più importanti c'erano:

  • Piste create. Per misurare il contributo complessivo di un battitore all'attacco ("punti creati"), James ha assegnato vari pesi a tutte le azioni di colpire e corsa di base misurate del giocatore.
  • Percentuale di vincita pitagorica. James ha stabilito che esisteva una relazione diretta ed empirica tra i punti segnati e consentiti di una squadra e le sue vittorie e sconfitte, consentendo agli analisti di ricavare la percentuale di vincita prevista di una squadra sulla base del suo differenziale di corsa.
  • Spettro difensivo. James ha riconosciuto una chiara scala di difficoltà in campo, con la prima base all'estremità sinistra (più facile) e l'interbase all'estremo destro (più difficile); come ha notato James, la maggior parte dei giocatori si è spostata da destra a sinistra nello spettro con l'invecchiamento.
  • Equivalenza della Major League. James ha stabilito una relazione misurabile tra le statistiche di un battitore di lega minore e le sue equivalenti di lega maggiore. In seguito scrisse che probabilmente la più importante tra tutte le sue scoperte era che "le statistiche delle leghe minori contano".

Nel 2002 James, con Jim Henzler, ha pubblicato le 729 pagine di Win Shares , in cui ha delineato un metodo che ha permesso di riassumere le prestazioni per ogni stagione di ogni giocatore nella storia della major league da un singolo numero basato sui suoi contributi come battitore, difensore, corridore di base o lanciatore. Questo metodo è stato preceduto dal punteggio totale del giocatore (TPR) di Palmer e seguito da varie versioni di vittorie al di sopra della sostituzione (WAR), che era basato sull'identificazione del valore di un teorico "giocatore sostitutivo" (un giocatore prontamente disponibile, sia da un panchina della squadra o dal proprio sistema agricolo).

Sempre nel 2002 i Boston Red Sox hanno assunto James per lavorare come consulente senior del co-proprietario John Henry e del direttore generale Theo Epstein, che aveva letto il lavoro di James da molti anni. All'inizio dell'anno i Red Sox avevano assunto Robert ("Voros") McCracken, la cui teoria delle statistiche di lancio indipendenti dalla difesa (DIPS) suggeriva che sebbene un lanciatore avesse un controllo significativo su passeggiate, strikeout e fuoricampo, la maggior parte di ciò che accadeva dopo un il battitore ha colpito la palla nel campo di gioco è stato per fortuna, almeno dal punto di vista del lanciatore. (Sebbene controverso, DIPS è stato confermato e chiarito da studi successivi.) Nel 2004 Boston ha vinto la sua prima World Series dal 1918. I Red Sox, con James ancora nello staff del front-office, hanno vinto nuovamente le Series nel 2007 e nel 2013.

L'ascesa delle statistiche avanzate.

Sabermetrics ha guadagnato una nota più ampia con la pubblicazione del libro di Michael Lewis Moneyball (2003), uno sguardo approfondito agli Oakland Athletics (A's) e al loro direttore generale Billy Beane, e l'adattamento cinematografico del 2011 interpretato dall'attore Brad Pitt nei panni di Beane. Il direttore generale dell'atletica leggera Sandy Alderson, che aveva letto il Baseball Abstract di James mentre costruiva un elenco che vinse tre campionati di American League (AL) consecutivi (1988-90) e le World Series del 1989, presentò Beane, un ex giocatore di A, al Baseball Abstract nel metà degli anni '90. Beane ha utilizzato l'analisi sabermetrica per costruire squadre che si qualificassero per cinque posti barca post-stagione in un arco di sette anni (2000-2006) pur avendo uno dei libri paga più bassi nel baseball.

Negli anni successivi, altre squadre della MLB si affrettarono ad assumere sabermetrici, molti dei quali prima scrivevano per siti Web orientati ai numeri come Baseball Prospectus, FanGraphs e The Hardball Times. Tra i compiti di questi sabermetrici c'era quello di analizzare l'incredibile ricchezza di dati forniti dalla società Sportvision tramite le sue telecamere in ogni stadio, che monitoravano praticamente tutto ciò che poteva essere registrato. La quantità di dati compilati dai sistemi tecnologici di Sportvision (noti come PITCHf / x, HITf / x, COMMANDf / x e FIELDf / x) era sbalorditiva e sembrava probabile che l'ordinamento di quei dati avrebbe tenuto occupati i sabermetrici anche in futuro.

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